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天车视觉SLAM环境建图与定位系统
天车视觉SLAM环境建图与定位系统——ORB-SLAM3特征提取/VINS-Mono视觉惯性定位/EKF多传感器融合/厂房环境建图与回环检测/工程部署指南
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天车轨道与主梁焊缝AI视觉检测系统:基于深度学习的裂纹/未焊透/气孔缺陷识别工程实践
克鲁德重工基于YOLOv8深度学习构建天车轨道与主梁焊缝AI视觉检测系统,实现裂纹/未焊透/气孔/夹渣/咬边五类缺陷实时识别与质量评级,mAP≥0.94。
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天车吊物视觉识别与精准定位系统:YOLOv8吊物检测与视觉引导定位工程实践
克鲁德重工基于YOLOv8和Jetson Orin NX构建天车吊物视觉识别与精准定位系统,实现钢卷/钢板/设备等吊物的实时检测、视觉引导对位与坐标变换,定位精度±5mm。
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天车AI视觉安全监测:吊运区域人员侵入检测与防碰撞工程实践
克鲁德重工基于Jetson Orin NX和YOLOv8构建天车AI视觉安全监测系统,实现吊运区域人员侵入检测、三级安全报警与STO防碰撞联动控制工程实践。
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天车控制柜集成与电气设计:标准化配电与装配工程实践
克鲁德重工依据GB/T 7251.1-2020标准设计天车标准控制柜,涵盖柜体选型、配电设计、PLC/变频器集成、安全继电器布线、散热计算和EMC防护工程实践。
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天车工业通信网络:5G专网、WiFi6与PROFINET实时通信工程实践
克鲁德重工部署融合PROFINET RT工业环网、5G URLLC专网和WiFi6无线覆盖的三层通信架构,满足天车控制周期10ms硬实时、无线遥控小于5ms延迟和视频流大于100Mbps带宽需求。
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Pasarela inteligente para grúas y computación periférica: prácticas de ingeniería en la adquisición de datos y la conversión de protocolos OPC UA
Krude Heavy Industry ha desarrollado una arquitectura de recopilación de datos y conversión de protocolos para grúas puente basada en el IOT2050 de Siemens y en su propia plataforma de computación periférica, que abarca la conversión entre los cinco protocolos PROFINET, OPC UA, Modbus y MQTT, el modelado de nodos OPC UA, la computación periférica y las prácticas de ingeniería para la continuación de la transmisión en caso de pérdida de conexión.
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天车安全控制系统:SIL3双制动与PROFIsafe安全架构工程实践
克鲁德重工基于S7-1500F安全CPU构建天车SIL3安全控制系统,涵盖PROFIsafe通信、双通道急停冗余、双制动器溜钩防护、STO/SLS/SBC/SDI安全功能实现及TÜV认证调试流程。
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天车PLC控制系统架构:S7-1500运动控制与安全逻辑工程实践
克鲁德重工基于S7-1500系列PLC构建天车控制系统标准架构,涵盖硬件选型、TIA Portal程序结构、运动控制功能块、抱闸五阶段时序、SIL3安全逻辑和调试流程。
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能效优化与变频控制:克鲁德重工起重机节能降耗技术方案
克鲁德重工从变频调速、再生能量回收、永磁同步电机替换、智能待机和功率因数补偿五个维度构建天车系统综合节能降耗技术体系,综合节能率25~40%,回收期1.5~3年。