La plataforma de monitorización remota digital de Krude Heavy Industry ya está en funcionamiento y permite la conexión directa mediante OPC UA con los PLC de las principales marcas
Preguntas frecuentes
问:克鲁德重工主要生产哪些类型的起重机?
A:克鲁德重工位于河南新乡,主要生产MH型电动葫芦门式起重机、MHE型双葫芦龙门吊、L型偏挂龙门吊、轮胎式龙门吊、MHhs型花架门式起重机、桥式起重机(天车)等,覆盖1~320吨多种规格。
问:如何联系克鲁德重工获取产品方案或报价?
A:可致电13903802779,24小时响应。也可通过网站留言或在线客服联系。克鲁德重工提供免费勘察→设计→制造→安装→售后全流程服务。
问:克鲁德重工产品执行哪些国家标准?
A:产品按JB/T 5663-2008《电动葫芦门式起重机》标准设计制造,主梁设计执行GB/T 3811《起重机设计规范》,安全防护符合GB 6067《起重机械安全规程》。
La plataforma de monitorización remota digital de Krude Heavy Industry ya está en funcionamiento y permite la conexión directa mediante OPC UA con los PLC de las principales marcas
Zhengzhou, 15 de junio de 2026——La plataforma de monitorización remota digitalizada para grúas puente, desarrollada de forma independiente por Krude Heavy Industry, ha entrado oficialmente en funcionamiento estos días. Esta plataforma es compatible con el protocolo OPC UA, lo que permite la conexión directa con PLC de marcas líderes como el Siemens S7-1200/1500, Schneider M580 y la serie Q de Mitsubishi, entre otras marcas líderes. Una sola pasarela periférica puede gestionar simultáneamente 30 grúas puente, lo que cubre el vacío de productos que existía en el ámbito de la operación y el mantenimiento remotos de grúas puente para los fabricantes de grúas de las regiones del centro y el oeste de China.
I. De la conexión en red de los equipos a la gestión y mantenimiento inteligentes
Según el responsable técnico de Krude Heavy Industry, la nueva plataforma adopta una arquitectura de tres capas: ”pasarela periférica + plataforma en la nube + dispositivo móvil”. La pasarela periférica, que viene preinstalada con el servidor OPC UA, se instala en el armario de control eléctrico de la grúa y se comunica con el PLC a través de PROFINET o Modbus TCP, lo que permite un funcionamiento «plug and play»: se puede comenzar a recopilar datos sin necesidad de modificar el programa actual del PLC. Los datos recopilados incluyen más de 30 parámetros, entre los que se encuentran la capacidad de elevación, la posición del recorrido, la velocidad de funcionamiento, la corriente y la temperatura del motor, el estado del variador de frecuencia y los códigos de avería, y admiten la transmisión en tiempo real con una periodicidad de 1 segundo y alertas locales con una latencia de 100 ms.
La plataforma en la nube está implementada en servidores ECS de Alibaba Cloud, utiliza la base de datos de series temporales InfluxDB para almacenar datos históricos e incorpora un motor de alertas y un módulo de análisis de OEE. El motor de alertas admite tres niveles de notificación: el nivel «Atención» se envía al personal de mantenimiento a través de WeChat Enterprise; el nivel «Prealerta» se envía al jefe de taller; y el nivel «Peligro» se envía al director de la fábrica y al responsable del departamento de seguridad y medio ambiente. El sistema también incorpora un modelo de puntuación del estado de los equipos que calcula automáticamente la puntuación de cada grúa a partir de parámetros multidimensionales, como el tiempo de funcionamiento acumulado, el número de sobrecargas, el desgaste de las pastillas de freno y la vibración del motor. Cuando la puntuación es inferior a 60, se genera automáticamente una orden de trabajo de mantenimiento.
II. Indicadores técnicos fundamentales
Esta plataforma alcanza niveles líderes en el sector en cuanto a indicadores de rendimiento: cada pasarela periférica admite la conexión simultánea de 30 grúas puente, con un retraso en la transmisión de datos inferior a 500 ms, un periodo de almacenamiento de datos históricos de al menos 3 años y una capacidad de caché local para 72 horas de datos en caso de corte de conexión. La pasarela periférica incorpora un algoritmo de compresión temporal (compresión de «puerta giratoria», con una relación de compresión de 8:1 a 15:1), lo que permite mantener el volumen medio diario de datos subidos por cada grúa por debajo de los 50 MB; calculando el coste del tráfico mensual según la transmisión 4G/5G, el coste es de aproximadamente 30 yuanes por unidad. En cuanto a la seguridad, la plataforma admite la transmisión cifrada mediante OPC UA Basic 256 SHA-256 y la autenticación bidireccional X.509, lo que cumple con los requisitos de seguridad de las redes industriales.
En cuanto a la adaptación a los dispositivos de los usuarios, la plataforma ofrece una pantalla de control web y una aplicación móvil. La pantalla de control permite visualizar en un mapa la ubicación en tiempo real de varias grúas puente, un panel de control con parámetros clave, informes estadísticos de OEE y análisis de tendencias multidimensionales. La aplicación móvil permite recibir notificaciones de alertas, consultar el estado de los equipos y acceder a guías para la resolución de averías comunes. La función de informes programados genera automáticamente archivos PDF con estadísticas de OEE y análisis de tendencias diarios, semanales o mensuales, y los envía por correo electrónico a las personas designadas.
III. Resultados de las pruebas de aplicación
La plataforma ya se ha implantado en tres talleres de Krude Heavy Industry, donde da cobertura a 12 grúas puente. Los datos de la fase de pruebas indican que, gracias a la supervisión en tiempo real y al envío de alertas, el tiempo medio de reparación de averías (MTTR) se ha reducido de las 4,5 horas originales a 1,8 horas, lo que supone una disminución del 60%. La eficiencia global de los equipos (OEE) ha aumentado de 72% a 81%. La plataforma también se ha integrado con el sistema de control antioscilación de grúas puente y el sistema de gestión de supervisión de seguridad de grúas puente que Krued Heavy Industry suministra a una fábrica de automóviles (para más detalles, véaseSolución de control de seguridad SIL 3), lo que ha permitido una gestión unificada del estado de funcionamiento y los datos de seguridad de las grúas puente.
IV. Planes de futuro
Krude Heavy Industry tiene previsto ampliar su plataforma de monitorización remota en la segunda mitad de este año para incluir funciones de mantenimiento predictivo basadas en inteligencia artificial, con el fin de predecir la vida útil restante de los componentes clave mediante el análisis de vibraciones y las tendencias de temperatura, y reducir así aún más los tiempos de inactividad no programados. Actualmente, la plataforma ya permite solicitar una prueba gratuita; las empresas interesadas pueden ponerse en contacto con Krude Heavy Industry para obtener una cuenta de prueba y documentación sobre la solución técnica.