Plateforme de surveillance à distance numérique Kelude

Point clé : Kelude a officiellement mis en service sa plateforme de surveillance à distance pour ponts roulants, développée indépendamment. Elle prend en charge la connexion directe OPC UA avec les API des principales marques telles que Siemens S7-1200/1500, Schneider M580 et Mitsubishi Q Series. Une seule passerelle périphérique peut gérer jusqu'à 30 ponts roulants, comblant ainsi le vide dans le domaine de la télémaintenance des ponts roulants chez les fabricants de grues du centre-ouest de la Chine.

Avec l'essor de l'internet industriel et de la Fabrication Intelligente, la télémaintenance numérique des ponts roulants est devenue une voie essentielle pour réduire les coûts, améliorer l'efficacité et garantir la sécurité en entreprise. Kelude Industries Lourdes a développé avec succès sa plateforme de surveillance à distance pour ponts roulants, s'appuyant sur l'Informatique en Périphérie et le protocole de communication industriel OPC UA. Cette solution marque le passage d'une exploitation locale sur machine unique à une exploitation et maintenance intelligentes à distance pour l'ensemble du parc. Voici un aperçu détaillé de l'architecture technique et des fonctions principales de la plateforme.

pont roulantNumérisationplateforme de surveillance à distanceSchéma d'architecture

De la mise en réseau des équipements à l'exploitation intelligente

La nouvelle plateforme repose sur une architecture à trois couches : passerelle périphérique, Plateforme Cloud et terminal mobile. La passerelle périphérique, préinstallée avec un serveur OPC UA, est déployée dans l'armoire de commande électrique du pont roulant. Elle communique avec l'API via PROFINET ou Modbus TCP, offrant ainsi une véritable fonctionnalité plug-and-play : aucune modification du programme API existant n'est requise pour démarrer l'acquisition de données. Les données collectées comprennent plus de 30 paramètres tels que la Capacité de Levage, la position de course, la Vitesse de Translation, le courant et la température du Moteur, l'état du Variateur de Fréquence, ainsi que les Codes de défaut. La plateforme prend en charge un téléversement de données en temps réel à la seconde et une alerte locale en 100 ms.

La Plateforme Cloud est hébergée sur des serveurs Alibaba Cloud ECS et utilise une base de données de séries temporelles InfluxDB pour le stockage des données historiques. Elle intègre également un moteur de notification d'alarme et un module d'analyse OEE. Le moteur d'alarme prend en charge trois niveaux de notification : les alertes de niveau « attention » sont envoyées au personnel de maintenance via WeChat Entreprise, les alertes de niveau « avertissement » au chef d'Atelier, et les alertes de niveau « danger » au directeur de l'usine et au responsable du service HSE. Le système intègre également un modèle de score de santé de l'équipement qui calcule automatiquement un score pour chaque pont roulant en fonction de paramètres multidimensionnels tels que la durée de fonctionnement cumulée, le nombre de surcharges, l'usure des garnitures de frein et les vibrations du Moteur.

Indicateurs techniques clés

La plateforme atteint des indicateurs de performance de pointe dans le secteur : une seule passerelle périphérique prend en charge la connexion simultanée de 30 ponts roulants, la latence de téléversement des données est inférieure à 500 ms, la période de stockage des données historiques dépasse 3 ans et la mémoire cache locale peut conserver 72 heures de données en cas de perte de connexion. La passerelle périphérique intègre un algorithme de compression de séries temporelles (compression à porte tournante, taux de compression de 8:1 à 15:1). Le volume de données téléversées quotidiennement par pont roulant est limité à 50 Mo, ce qui représente un coût mensuel de connectivité 4G/5G d'environ 30 EUR par appareil. En matière de sécurité, la plateforme prend en charge le chiffrement OPC UA Basic256Sha256 et l'authentification mutuelle X.509, conformément aux exigences de sécurité des réseaux industriels.

Côté clients, la plateforme propose un écran de surveillance Web et une application terminal mobile. L'écran de surveillance affiche la position en temps réel de plusieurs ponts roulants sur une carte, des tableaux de bord des paramètres clés et des rapports statistiques OEE. L'application mobile permet la notification d'alarme, la consultation de l'état des équipements et l'accès à un guide de traitement des défauts courants. La fonction de rapport programmé génère automatiquement des analyses de tendance et des statistiques OEE quotidiennes, hebdomadaires ou mensuelles au format PDF, envoyées par e-mail aux destinataires désignés.

Comparaison des paramètres de performance de la plateforme

ParamètreélémentKRUDplateforme de surveillance à distancemode de gestion locale traditionnel
acquisition de donnéesméthodeOPC UAconnexion directeAPI,acquisition automatiquemanuelInspection,enregistrement papier
réponse aux alarmesnotification à trois niveaux(ordre de la milliseconde)détection manuelle,retard de plusieurs heures
stockage de donnéesstockage cloud3ans et plusarchives papier,risque de perte
accès à distanceWebterminal+terminal mobileà tout moment et en tout lieuuniquement sur siteCommande par Suspensionopération
OEEanalysegénération automatique de rapports etanalyse de tendancestatistiques manuelles,faible efficacité

3. Effet d'application constaté

La plateforme est actuellement déployée dans 3 ateliers de Kelude, couvrant 12 ponts roulants. Les données de la marche d'essai montrent que, grâce à la surveillance en temps réel et aux notifications d'alarme, le temps moyen de réparation (MTTR) est passé de 4,5 heures à 1,8 heure, soit une réduction de 60 %. L'efficacité globale des équipements (OEE) est passée de 72 % à 81 %. La plateforme est également intégrée au système de surveillance et de gestion de la sécurité des ponts roulants de Kelude, permettant une gestion unifiée de l'état de fonctionnement et des données de sécurité.

Le système prend en charge l'analyse multidimensionnelle des données historiques et un modèle de score de santé de l'équipement. Il calcule automatiquement le score de santé de chaque pont roulant en fonction de paramètres tels que la durée de fonctionnement cumulée, le nombre de surcharges, l'usure des garnitures de frein et les vibrations du moteur. Lorsque le score est inférieur à 60, un ordre de maintenance est automatiquement généré et envoyé au personnel de maintenance, permettant ainsi la transition d'une maintenance réactive vers une maintenance prédictive.

Comparaison de la compatibilité des API de différentes marques

APImarqueprotocole de communicationnombre de points de donnéesmode de déploiement
SiemensS7-1200/1500PROFINET/OPC UA32plug-and-play
SchneiderM580Modbus TCP/OPC UA28plug-and-play
MitsubishiQsérieSLMP/OPC UA26plug-and-play
RockwellCompactLogixEtherNet/IP/OPC UA30plug-and-play

4. Perspectives d'avenir

Kelude Industries Lourdes prévoit d'étendre sa plateforme de surveillance à distance avec des fonctionnalités de Maintenance Prédictive basées sur l'IA, en exploitant l'analyse vibratoire et les tendances de température pour estimer la durée de vie résiduelle des composants critiques et réduire davantage les arrêts non planifiés. La plateforme est conçue conformément aux cadres de la norme ISO 4301 (spécification de conception de grue) et de la norme GB/T 28264 — Système de surveillance et de gestion de la sécurité pour appareils de levage, garantissant une approche unifiée et normative de la surveillance et de la gestion de la sécurité. Une demande d'essai gratuit est actuellement ouverte.

30 ponts
Ponts roulants par passerelle
60%
Réduction du MTTR
9%
Amélioration du TRS
500ms
Latence de téléversement
3 ans
Durée de stockage des données
30 paramètres
Paramètres de surveillance

Questions fréquentes

Q : La plateforme de surveillance à distance nécessite-t-elle une rénovation du programme API existant ?

A : Non. La passerelle périphérique intègre un serveur OPC UA préinstallé et communique avec l'API via PROFINET ou Modbus TCP. Son fonctionnement est de type plug-and-play : aucune modification du programme API existant n'est requise pour démarrer l'acquisition de données.

Q : La plateforme prend-elle en charge l'intégration avec des systèmes SCADA tiers ?

A : Oui. Développée selon le protocole standard OPC UA, la plateforme prend en charge le transfert via passerelle Modbus TCP et peut s'interfacer avec des systèmes SCADA, Système de Contrôle Distribué et système MES tiers, répondant ainsi aux exigences d'intégration de données d'une Plateforme d'Internet industriel.

Q : Les données sont-elles perdues en cas de coupure réseau ?

A : Non. La passerelle périphérique dispose d'une capacité de cache locale de 72 heures. Les données sont automatiquement mises en cache sur la carte SD locale pendant l'interruption, puis retransmises automatiquement dès le rétablissement du réseau, garantissant ainsi l'intégrité des données.

Q : Quels sont le délai de déploiement et le coût de la plateforme ?

A : L'installation et la mise en service de la passerelle périphérique pour un pont roulant prennent environ 1 jour ouvré, et le compte Plateforme Cloud est activé immédiatement. Le coût du trafic mensuel est d'environ 4 EUR par appareil (sur la base d'une transmission 4G/5G). La plateforme est actuellement ouverte aux demandes d'essai gratuit.

Pour en savoir plus sur les solutions de Surveillance à Distance pour la numérisation des ponts roulants, contactez l'équipe technique de Kelude Industries Lourdes pour obtenir un compte d'essai gratuit et la documentation détaillée.

Base normative : spécification de conception de grue ISO 4301 / FEM 1.001 | système de surveillance et de gestion de la sécurité des appareils de levage IEC 60204-32

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