Normes de détection visuelle IA pour grues
Participation à la rédaction de deux normes industrielles sur l'inspection visuelle par IA pour les ponts roulants, contribuant à la normalisation des technologies intelligentes. L'élaboration de normes constitue un levier stratégique majeur pour une entreprise technologique, lui permettant de passer d'une logique de concurrence par les produits à une logique de concurrence par les règles.
L'élaboration de normes représente, pour une entreprise technologique, le passage décisif d'une compétition centrée sur les produits à une compétition centrée sur les règles. Les deux normes de consortium sur l'inspection visuelle par IA pour les appareils de levage, dont Kelude Industries Lourdes a piloté la rédaction — à savoir la norme T/CMIF 1XX-2025 « Spécification technique pour le système de surveillance de sécurité visuelle par IA des ponts roulants » et la norme T/CMIF 1XX-2025 « Exigences techniques générales pour le système de détection en ligne par IA des câbles métalliques de grue » — ont été récemment examinées et approuvées par la China Machinery Industry Federation, puis publiées et mises en œuvre. Les deux documents entrent en vigueur le 1er juillet 2025. Cet article présente de manière structurée ces deux normes selon quatre axes : le contexte de leur élaboration, les exigences techniques essentielles, le processus de rédaction et l'impact sur le secteur.
Contexte et nécessité de l'élaboration des normes
Ces dernières années, plusieurs fabricants ont commercialisé des systèmes de surveillance de sécurité et d'inspection de câbles métalliques pour ponts roulants reposant sur la vision IA. Toutefois, les écarts significatifs entre les fournisseurs en matière de précision de détection, de logique d'alarme et de stratégie de réponse de sécurité rendent difficile pour les utilisateurs toute comparaison horizontale et tout choix éclairé. Ces disparités compliquent également la tâche des organismes d'inspection des équipements spéciaux lors de la réception et de la vérification. L'objectif de ces deux normes est d'établir une spécification technique unifiée au sein du secteur, afin que les exigences fonctionnelles, les performances et les exigences de sécurité des produits d'inspection visuelle par IA reposent sur une référence commune.
Exigences techniques essentielles des deux normes
La norme T/CMIF 1XX-2025 « Spécification technique pour le système de surveillance de sécurité visuelle par IA des ponts roulants » définit les exigences fonctionnelles du système de surveillance de sécurité, notamment : le découpage des zones de détection de personnel, la logique de déclenchement de la stratégie d'alarme à trois niveaux et les délais d'alarme associés, la définition d'interface et le protocole de transmission du signal d'arrêt de sécurité STO, une précision de détection des personnes (mAP) d'au moins 90 % dans des conditions d'éclairage normales, une disponibilité du système d'au moins 99,5 % et une durée de conservation des données enregistrées d'au moins 90 jours.
La norme T/CMIF 1XX-2025 « Exigences techniques générales pour le système de détection en ligne par IA des câbles métalliques de grue » encadre les exigences fonctionnelles du système d'inspection par IA des câbles métalliques, à savoir : la taille minimale détectable pour les trois catégories de défauts (rupture de fil, usure, corrosion), le taux de couverture de l'inspection, une mAP globale d'au moins 85 %, la classification des défauts et les règles d'alerte associées, le stockage et la traçabilité des données d'inspection, ainsi que les exigences d'interface entre le système et le système de commande de la grue. La publication de ces deux normes comble un vide dans le domaine des normes de consortium relatives à l'inspection visuelle par IA des appareils de levage en Chine.
Processus d'élaboration des normes
L'élaboration des deux normes s'est étendue sur 14 mois, selon cinq phases : étude de justification du projet, rédaction de l'avant-projet, consultation publique, examen technique et approbation finale. Le groupe de travail, piloté par Kelude Industries Lourdes, réunissait également l'Institut de contrôle des équipements spéciaux de la province du Henan, la faculté de génie mécanique et de dynamique de l'Université de Zhengzhou, ainsi que trois entreprises utilisatrices de ponts roulants.
Impact sectoriel de la mise en œuvre des normes
Ces normes influenceront directement l'orientation du développement des produits d'environ 200 fabricants de ponts roulants et d'une trentaine de fournisseurs de technologies de vision IA en Chine. L'unification de la précision de détection, de la logique d'alarme et des protocoles d'interface permettra aux utilisateurs de disposer d'une référence quantifiable pour la sélection de leurs équipements à l'échelle du secteur. Depuis la publication des normes, plus de dix fabricants de ponts roulants ont contacté le groupe de travail pour obtenir des précisions sur les détails techniques et les parcours de certification des produits. La mise en œuvre de ces normes facilitera également le travail des organismes d'inspection des équipements spéciaux, qui disposeront désormais d'une base de réception pour les systèmes de surveillance de sécurité visuelle par IA lors des inspections de routine. À l'étape suivante, il est prévu de faire évoluer ces deux normes de consortium vers une norme industrielle JB/T ou une norme nationale recommandée GB/T.
Questions fréquentes (FAQ)
Q : Quelle est la différence entre une norme de consortium, une norme industrielle et une norme nationale ? Quelle est l'autorité de ces normes ?
A : Les normes de consortium, publiées par des organisations professionnelles telles que la China Machinery Industry Federation, se situent à un niveau hiérarchique inférieur aux normes industrielles (JB/T) et aux normes nationales (GB/T), mais elles disposent du même effet juridique. Le cycle d'élaboration d'une norme de consortium est généralement de 12 à 18 mois, nettement plus rapide que celui d'une norme industrielle (généralement 24 à 36 mois) ou d'une norme nationale (généralement 36 à 48 mois). Dans le domaine de la vision IA, où l'évolution technologique est rapide, la réactivité des normes de consortium constitue un avantage majeur. Après 2 à 3 ans de mise en œuvre et validation par la pratique, une norme de consortium peut faire l'objet d'une demande de mise à niveau vers une norme industrielle ou nationale.
Q : Les indicateurs techniques des normes sont-ils calqués sur les paramètres de performance des produits Kelude ?
A : L'exigence d'une mAP d'au moins 90 % pour la détection des personnes dans la norme sur les systèmes de surveillance de sécurité est inférieure au niveau de mAP ≥ 95 % atteint par nos propres produits dans des conditions d'éclairage normales. Cette marge volontaire permet de couvrir les variations de performances entre fabricants et selon les conditions d'éclairage. De même, l'exigence d'une mAP globale d'au moins 85 % dans la norme sur l'inspection des câbles métalliques est inférieure au niveau de mAP ≥ 93 % de nos produits. Le principe retenu pour la fixation des indicateurs est d'établir un niveau de référence pour le secteur, et non de prendre la performance d'un fabricant particulier comme plafond.
Q : L'installation d'un système d'inspection visuelle par IA sur les ponts roulants est-elle une exigence obligatoire ?
A : Ces normes ne sont pas de nature obligatoire. Actuellement, la surveillance de sécurité des ponts roulants repose principalement sur des dispositifs de protection de sécurité traditionnels (fin de course, limiteur de surcharge, dispositif anticollision, etc.) ; le système d'inspection visuelle par IA constitue une fonction à valeur ajoutée et non une configuration obligatoire. Toutefois, à l'instar de la tendance observée avec la norme GB/T 28264-2017 « Appareils de levage — Système de surveillance et de gestion de la sécurité », et compte tenu de la maturité croissante de la technologie de vision IA et du renforcement des exigences réglementaires en matière de contrôle de sécurité, il est probable que, dans les 3 à 5 prochaines années, certaines conditions de service spéciales (notamment les grues de fonderie et les ponts antidéflagrants) intègrent la surveillance de sécurité visuelle par IA dans leur configuration recommandée.
Q : Comment les autres fabricants de ponts roulants peuvent-ils obtenir le texte de ces deux normes ? Quels produits ont déjà obtenu la certification ?
A : Le texte de la norme peut être acheté officiellement via la plateforme nationale d'information sur les normes ou auprès du département de gestion des normes de la Fédération chinoise de l'industrie des machines. À ce jour, deux produits répondent pleinement aux exigences des deux normes : le système de surveillance de sécurité visuelle par IA pour ponts roulants et le système de détection en ligne par IA pour câbles métalliques. Ces deux solutions ont passé l'intégralité des tests de validation avant la publication des normes. Les essais, réalisés par l'organisme d'inspection par tiers de l'Académie chinoise des sciences mécaniques, ont été validés du premier coup pour l'ensemble des indicateurs techniques spécifiés dans les normes d'exécution.
