Technik

Elektromagnetische Online-Erkennung von Kranseilen mit Hall-Sensor zur Detektion von Drahtbrüchen, Positionierung von Fehlern sowie Bewertung der Restfestigkeit – konform

Virtuelle Sensorik und Fehlersimulation für Brückenkrane: Der Digitale Zwilling von Kelude Schwerindustrie ermöglicht prädiktive Wartung und reduziert ungeplante Stillsta

Die Vier-in-eins-Diagnoseplattform von Kelude Schwerindustrie kombiniert Infrarot-Drohnen, Schwingungs-, Öl- und Temperatursensoren für eine frühzeitige Mehrfach-Warnung

Online-Erfassung von Dehnung und Ermüdungslebensdauer an Kran-Stahlkonstruktionen mit faseroptischen Sensoren – präzise Zustandsüberwachung für Brückenkrane.

Erfahren Sie, wie die kombinierte Schwingungs-, Schallemissions- und Ölanalyse am Brückenkran-Getriebe mit KI-gestützter Früherkennung ungeplante Stillstandszeiten bis zu

Prädiktive Wartung für Brückenkrane per Drohne: LiDAR, Wärmebildkamera und Tageslichtkamera in einem System für präzise Erkennung von Korrosion, Rissen und Verformung – o

Das KI-System zur automatischen Wärmebildauswertung für Brückenkrane überwacht 32 Temperaturmesspunkte in Echtzeit und erkennt Anomalien frühzeitig – für eine zuverlässig

Python-Skript zur automatischen Auswahl von Hubmotor, Getriebe, Trommel und Bremse für Elektroseilzug-Hubwerke gemäß Norm GB/T 3811.

Praktische Anleitung zur SPS-Steuerung eines Elektrokettenzugs mit Siemens S7-1200: Umsetzung in KOP (Kontaktplan) und SCL für zuverlässige Hebe- und Senkfunktionen.

Umfassende Übersicht der HMI-Systeme für Brückenkrane: von der Mensch-Maschine-Schnittstelle über Kommunikationsprotokolle bis zur interaktiven Sicherheit – alles für den