Technik

Erfahren Sie, wie intelligente Sensoren am Brückenkran Daten erfassen und per Edge-Computing die Restlebensdauer des Fahrwerks präzise vorhersagen – für weniger ungeplant

Der umfassende Leitfaden zur energetischen Sanierung von Brückenkranen: Energierückspeisung, Online-Erfassung des Energieverbrauchs und Aufrüstung der Energieeffizienzkla

Vergleich von Konusläufermotor und Permanentmagnet-Synchronmotor für Elektrokettenzüge: Wirkungsgrad, Energieeffizienzklasse IE3 und Investitionsrendite im Überblick.

Überwachungssystem für den Energieverbrauch, Pfadoptimierung, Senken der Leerlaufgeschwindigkeit und Standby-Modus: So senken Sie den Energieverbrauch Ihres Brückenkrans

Wohin mit der Bremsenergie? AFE Active Front End, gemeinsamer Gleichspannungszwischenkreis und Superkondensator: Drei effiziente Energierückspeisungskonzepte für Krane.

Überblick über die Systemarchitektur des Brückenkran-Steuerungssystems mit Edge-AI-Inferenz, Datenerfassung in die Cloud-Plattform, Predictive Maintenance und Fernwartung

Cloudbasiertes Predictive-Maintenance-System für Brückenkrane: Erfassung von Getriebe- und Motorlagern per Sensor, Fernwartung zur Reduzierung ungeplanter Stillstandszeit

Erfahren Sie, wie Sie die PLC-Daten Ihres Brückenkrans per OPC UA und MQTT Gateway für die Fernüberwachung in die Cloud übertragen – inklusive Konfigurationsschema für In

Auswahl und KI-Inferenz-Deployment für die Edge-Computing-Box am Brückenkran: Konfiguration von YOLOv8n, TensorRT und ByteTrack für zuverlässige Drahtbrucherkennung am Se

Ingenieurtechnische Umsetzung eines Kollisionsvermeidungsalgorithmus für Brückenkrane und AGV/RGV-Fahrzeuge mittels dynamischer Fenstermethode und Geschwindigkeitshindern