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Eigenentwickeltes Servosteuerungssystem für Krane
Selbst entwickeltes Servosteuerungssystem für Krane mit 100 % lokalisiertem Steueralgorithmus – präzise Regelung, hohe Zuverlässigkeit und lebenslanger technischer Suppor
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Kelude Schwerindustrie erhält F&E-Zentrum-Zertifizierung für LXD/DXT Krane
Das Technologiezentrum von Kelude Schwerindustrie wurde als provinzielle Unternehmens-Technologiebasis anerkannt – mit jährlich über 30 % Wachstum bei den F&E-Investition
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Optisches Inspektionssystem für Brückenkrane mit MES-Schnittstelle
Das optische Inspektionssystem für Brückenkrane ermöglicht Plug-and-Play-Datenübertragung zum MES und erfüllt die Anforderungen der Norm GB/T 28264 für Sicherheitsüberwac
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KI-Sichtprüfung für Brückenkrane: Fallbeispiel
Das KI-basierte visuelle Sicherheitsüberwachungssystem für Brückenkrane wurde als typischer Anwendungsfall für die Integration von KI und intelligenter Fertigung ausgezei
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Kelude nimmt an ISO/TC 96 KI-Workshop zur Kranprüfung teil
Kelude Schwerindustrie bringt KI-basierte Sichtprüfung in die internationale Normenentwicklung ein und treibt chinesische Technische Lösungen im ISO/TC 96 voran.
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AI-Visual-Sicherheitsüberwachung für Brückenkrane
Kelude Schwerindustrie hat die technische Spezifikation für die Produktzertifizierung von KI-basierten visuellen Sicherheitsüberwachungssystemen für Brückenkrane erarbeit
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KI-basierte Sichtprüfung für Brückenkrane
Kelude Schwerindustrie gründet mit der Zhengzhou-Universität ein gemeinsames Labor für KI-basierte Sichtprüfung von Brückenkranen – Kooperation zwischen Industrie, Hochsc
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Intelligentes Kransteuerungssystem erhält Patent
Intelligentes Kransteuerungssystem von Kelude Schwerindustrie erhält nationales Patent für eigenentwickelte Technologie mit 100% lokalisierten Kernalgorithmen.
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KI-Vision-Sichtprüfung für Brückenkrane erhält Zertifizierung
Das KI-basierte visuelle Sicherheitsüberwachungssystem für Brückenkrane besteht die Typprüfung mit allen Leistungskennwerten auf Anhieb – zertifiziert nach GB/T 28264.
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KI-Visionalgorithmus für Brückenkranseile: Fehlererkennung
Unser KI-Visionalgorithmus für die Drahtbrucherkennung am Kranseil erzielte bei einem internationalen Wettbewerb zur Industriefehler-Erkennung herausragende Ergebnisse –